如何追踪 Serenity 帖子相关的 Cashtag 讨论

Quick Answer

追踪 Serenity 相关 cashtag 时，先抓 Serenity 自己的源帖，不要一开始就做全站股票代码搜索。调用 TwexAPI POST /twitter/advanced_search/page，传入 searchTerms: ["from:aleabitoreddit filter:cashtags -filter:retweets -filter:replies"]，并把 sortBy 设为 Latest。第一页不传 next_cursor；当 has_next_page 为 true 时，再把返回的 cursor 传入下一页。这样拿到的是 @aleabitoreddit 最新的含 cashtag 原创帖，适合先落库、去重，再扩展到全站讨论。

FAQ

为什么不用 cashtag 搜索端点，而用 Advanced Twitter Search by Page？

cashtag 搜索适合在已经知道股票代码后监控全站讨论。这篇文章的第一步更窄：先确认 Serenity 本人哪些原创帖提到了 cashtag。Advanced Search 可以在一个查询里同时限制来源账号、保留 cashtag、排除转推和回复。

这条 searchTerms 查询具体做了什么？

from:aleabitoreddit 把结果限制在 Serenity 账号；filter:cashtags 只保留含股票或加密货币 cashtag 的帖子；-filter:retweets 去掉转推；-filter:replies 去掉回复。结果更像一条可归档的源帖列表。

生产环境里应该怎么用 Latest 和 next_cursor？

轮询任务用 Latest，因为新源帖比历史热门帖更重要。每条结果用 tweet_id 做唯一键。has_next_page 为 true 时，把 next_cursor 传到下一次请求；任务中断后可以从已保存的 cursor 继续，也可以重新抓第一页并用 tweet_id 去重。

追踪 Serenity 相关的 cashtag，第一步不要从全站搜索开始。全站讨论很容易混进同名股票、搬运号、转推和回复噪音，最后看起来数据很多，真正能解释“Serenity 自己说了什么”的内容反而不清楚。

更稳的做法是先回答一个窄问题：@aleabitoreddit 最近发布过哪些带 cashtag 的原创帖？确认源帖之后，再决定要不要把这些 cashtag 拿去做更广泛的全站讨论监控。

这篇文章用 TwexAPI 的 Advanced Twitter Search by Page 来实现这个第一步。

查询策略

查询策略 指先把搜索范围锁定到 Serenity 账号本人，再只保留含 cashtag 的原创帖。这样得到的数据少一些，但每条都更容易解释，也更适合做后续告警。

这篇文章使用固定查询：

from:aleabitoreddit filter:cashtags -filter:retweets -filter:replies

这条查询里有四个关键限制：

sortBy 使用 Latest。监控场景下，新内容比历史热门内容更重要；如果用 Top，结果会更像“过去互动高的帖子”，不适合发现刚出现的股票代码。

API 端点

API 端点 指这篇文章使用的请求入口。这里不要用 cashtag 专用搜索端点，因为我们不是先给定股票代码去搜全站，而是先从 Serenity 的原创帖中发现他提到了哪些代码。

POST https://api.twexapi.io/twitter/advanced_search/page

Authorization: Bearer <your_token>
Content-Type: application/json

首次请求不需要传 next_cursor：

curl --request POST \
  --url https://api.twexapi.io/twitter/advanced_search/page \
  --header 'Authorization: Bearer <your_token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "searchTerms": [
      "from:aleabitoreddit filter:cashtags -filter:retweets -filter:replies"
    ],
    "sortBy": "Latest"
}'

接口每页最多返回 20 条推文。如果响应里的 has_next_page 是 true，把返回的 next_cursor 放进下一次请求继续翻页。

分页抓取示例

分页抓取示例 指把第一页、第二页和后续页面串起来。生产任务里不要等所有页都抓完再写入，最好每拿到一页就落库一次。

1import requests
2
3TOKEN = "<your_token>"
4ENDPOINT = "https://api.twexapi.io/twitter/advanced_search/page"
5QUERY = "from:aleabitoreddit filter:cashtags -filter:retweets -filter:replies"
6
7def fetch_serenity_cashtag_posts(max_pages=5):
8    tweets = []
9    next_cursor = None
10
11    for _ in range(max_pages):
12        payload = {
13            "searchTerms": [QUERY],
14            "sortBy": "Latest",
15        }
16
17        if next_cursor:
18            payload["next_cursor"] = next_cursor
19
20        response = requests.post(
21            ENDPOINT,
22            headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
23            json=payload,
24            timeout=30,
25        )
26        response.raise_for_status()
27        body = response.json()
28
29        page_items = body.get("data") or []
30        tweets.extend(page_items)
31
32        if not body.get("has_next_page"):
33            break
34
35        next_cursor = body.get("next_cursor")
36        if not next_cursor:
37            break
38
39    return tweets
40
41for tweet in fetch_serenity_cashtag_posts():
42    print(
43        tweet.get("tweet_id"),
44        tweet.get("created_at_datetime"),
45        tweet.get("cashtags", []),
46        (tweet.get("text") or tweet.get("full_text") or "")[:140],
47    )

这个脚本会按 Latest 顺序翻页。实际跑定时任务时，建议用 tweet_id 做唯一键：同一条帖子被重复抓到时更新互动指标，不重复创建记录。

落库和告警建议

落库和告警建议 指把抓取结果变成可持续监控，而不是只在命令行看一次输出。最小可用版本可以只存帖子 ID、发布时间、正文、cashtag 和互动指标。

一个简单的告警规则可以是：如果最新一页里出现数据库中没有的 tweet_id，并且 cashtags 非空，就把帖子正文和 cashtag 推到 Slack、飞书或内部看板。

扩大到全站讨论

扩大到全站讨论 指在确认 Serenity 的源帖之后，再把提取出来的 cashtag 用于更宽的搜索。顺序很重要：先找源帖，再看扩散，否则很容易把市场本身的讨论误当成 Serenity 带来的讨论。

可以按这个流程拆：

1. 用本文的 Advanced Search 查询抓取 Serenity 最新含 cashtag 原创帖。
2. 从每条源帖里提取 cashtags，例如 $XYZ。
3. 再用 cashtag 或关键词搜索全站讨论，比较源帖发布前后的提及量、互动和情绪变化。
4. 人工复核高互动帖子，避免把投资建议、玩笑或反讽当成确定信号。

相关资源

• Advanced Twitter Search by Page API 参考
• 获取 Serenity 推文与回复
• 分析 Serenity 热点帖回复

免责声明

免责声明 指本文只说明如何抓取和整理公开 X 数据。Cashtag 活跃度是一种社交信号，不能证明公司基本面或未来价格走势，也不构成投资建议。